模型训练

对于普通用户来说，BitMind 提供了一种非常简单实用的自我训练方法，以降低用户的门槛。在各种行业数据中微调的基座模型的支持下，用户目前只需要快速导入与他们的学习和工作相关的各种格式的文件，点击一次即可完成个人训练。

BitMind 将继续迭代，逐步支持对网站内容、图片、视频和其他多模式训练材料的快速学习。

AFT (Auto Fine Tuning) 是一种先进的自动化训练系统。它将LoRA训练从数据到数据集自动化，消除了用户参与复杂训练过程的需求。目前，这是国内最先进的过程和技术。这项技术对用户完全不透明。用户只需上传文件，AFT就能完成数据聚合、数据清洗、构建三个数据集以及自动化LoRA模型训练，并支持随时热插拔。这项技术的优势包括：

• 它降低了普通用户对训练难度，用户只需要上传原始文件即可。

• 它大大降低了与客户的沟通成本、数据收集成本、安全风险、数据集处理和训练成本。

• 它确保了创作者有足够的利润空间。